《2024AIGC应用层十大趋势白皮书》预测2024年将涌现5亿新应用，AIGC技术爆发增长，B端办公和生产力场景将率先受益，AI将重新定义组织形态。
“AIGC将加速超级入口的形成”—— 基于自然语言的极简交互将替代一部分传统的图形界面交互， “no App” 理念将重塑移动互联网时代形成的入口和用户格局。应用功能会被碎片化地融入到一些超级应用中，用户通过对话就能在一个应用里直接调取、使用各种工具。
MEG的工作原理是基于生物电活动产生磁场的物理原理。当大脑中的神经元活动时，它们会产生微小的电流，这些电流会产生相应的磁场。
但是这种「慢地震」持续的时间会很长，最长可能长达几年时间。
引入了感知遮挡的场景参数化，将场景解耦为遮挡、人体和背景三个部分。提出了一种新的渲染框架，分别渲染这三个部分，并设计了新颖的优化目标，以确保遮挡的清晰解耦和更完整的人体呈现。在具有挑战性的遮挡密集野外视频上对方法进行了评估，展示了其在呈现遮挡人体方面的有效性。Wild2Avatar通过与Vid2Avatar（基线）和原始视频的对比，呈现了其在解决被遮挡人物渲染挑战方面的独特性能。